IINNOVELAI ANTIBODY DISCOVERY
PROJECT GPC3-HCC-001
GPC3 肝细胞癌靶点 · 五阶段数字研发

从一条序列,到一枚
候选抗体。

以真实结构数据为骨架,用可交互的计算流程演示 AI 如何识别靶点、预测表位、生成抗体并完成虚拟验证。

开始研发流程
TARGETGPC3P51654 · 580 aa
靶点序列580 aa● 真实数据
AlphaFold 全局 pLDDT75.08● 真实数据
候选表位3◇ 模拟数据
抗体候选4◇ 模拟数据
END-TO-END WORKFLOW

五阶段研发管线

0/5 阶段已完成
01READY
DIGITAL ANTIGEN

数字抗原构建

从氨基酸序列建立原子级三维模型

OUTPUT抗原结构 · PAE · 置信度
02QUEUED
EPITOPE PREDICTION

AI 表位预测

扫描表面可及性与保守区域

OUTPUTTop Epitope · 位点评分
03QUEUED
ANTIBODY GENERATION

AI 抗体生成

基于表位生成互补抗体序列

OUTPUTVH/VL · CDR · Fab/VHH
04QUEUED
VIRTUAL SCREENING

虚拟筛选

多指标评估候选分子可开发性

OUTPUT综合评分 · 候选排名
05QUEUED
BINDING SIMULATION

结合模拟

解析复合物姿态与界面相互作用

OUTPUTComplex · ΔG · KD